Tag: KI-Agenten
KI richtig einsetzen: Auswahl, Sicherheit und Custom-GPT-Migration
Teil 3 liefert eine pragmatische Auswahlhilfe, behandelt Berechtigungen, Prompt Injection und Datenschutz und ordnet die Migration bestehender Custom GPTs ein.
Vom Prompt zum Prozess: So arbeiten Skills, Plugins und KI-Agenten zusammen
Teil 2 zeigt anhand einer Angebotsvorbereitung, wie Skills, Plugins, MCP und KI-Agenten aus einer Anfrage einen kontrollierten Prozess machen.
ChatGPT Plugins, Skills, Agents und Custom GPTs: Was ist der Unterschied?
Skill, Plugin, Agent oder Custom GPT? Teil 1 der Serie erklärt die unterschiedlichen Rollen und zeigt, welcher Baustein welche Aufgabe übernimmt.
GibberLink: Sprechen KI-Agenten plötzlich ihre eigene Sprache?
Zwei KI-Agenten telefonieren und wechseln plötzlich zu Pieptönen. GibberLink ist keine geheime KI-Sprache, sondern ein experimenteller Wechsel auf einen vorgegebenen Data-over-Sound-Kanal.
GPT-5.6 Prompting: Warum weniger Anweisungen oft mehr Wirkung haben
Die neue OpenAI-Guidance für GPT-5.6 setzt auf schlankere Prompts, klare Erfolgskriterien, relevante Tools, Stop-Regeln und kontrollierte Migration statt immer längerer Regelwerke.
KI Agenten scheitern meist nicht an der Technik
Warum KI-Agenten an unklaren Prozessen, schlechter Datenbasis und fehlender Governance scheitern – und wie Unternehmen den Schritt vom Pilotprojekt zum produktiven Einsatz schaffen.
KI-Agenten senken Wechselkosten
KI-Automatisierung im Realitätscheck: Was der Remote Labor Index zeigt
Autonome Agenten beeindrucken in Demos, scheitern aber noch häufig an realen, mehrstufigen Aufgaben. Unternehmen brauchen messbare Tests statt pauschaler Automatisierungsversprechen.
MCP und A2A: Die Infrastruktur für vernetzte KI-Agenten
MCP und A2A schaffen offene Verbindungen zwischen Modellen, Werkzeugen und Agenten. Für Unternehmen wird damit nicht nur das Modell, sondern die Integrationsarchitektur entscheidend.
