Tag: Künstliche Intelligenz
Wenn KI nur eine Seite hört: Warum sie Konflikte verschärfen kann
KI kann helfen, Konflikte zu reflektieren – oder eine einseitige Sicht überzeugend verstärken. Warum Perspektivwechsel, kritische Rückfragen und Human-in-the-Loop unverzichtbar sind.
Vom KI-Verbot zur kontrollierten Einführung: Was Unternehmen von Samsung lernen können
Pauschale KI-Verbote verhindern Risiken nur kurzfristig und fördern Schattenprozesse. Wie freigegebene Werkzeuge, Datenklassen, Schulungen und Governance sichere Produktivität ermöglichen.
KI Agenten scheitern meist nicht an der Technik
Warum KI-Agenten an unklaren Prozessen, schlechter Datenbasis und fehlender Governance scheitern – und wie Unternehmen den Schritt vom Pilotprojekt zum produktiven Einsatz schaffen.
Lokale KI-Power: Datensichere KI-Lösungen für IT-Unternehmen
Rückblick auf den WIFI-Praxisworkshop vom 16. Juni 2026: lokale Sprachmodelle, Ollama, Open WebUI, RAG und sichere Einsatzfelder für IT-Unternehmen.
Warum Generalisten im KI-Zeitalter wieder wichtiger werden
KI macht Spezialwissen schneller verfügbar, ersetzt aber weder Urteilskraft noch Kontextverständnis. Gefragt sind Generalisten, die Technik, Prozesse, Daten und Organisation verbinden.
Die interne KI-Kluft: Warum Lizenzen noch keine Adoption sind
Lizenzen schaffen Zugang, aber noch keine Wirkung. Ein Fünf-Punkte-Modell hilft, die interne KI-Kluft zwischen Abteilungen zu schließen.
Buchhaltung & Co. mit KI: Praxisworkshops im Schloss Haindorf
Am 5. Mai und 1. Juni 2026 zeigte Gerhard G. StocKinger im Schloss Haindorf, wie generative KI Belege, Rechnungen und Zahlungsdaten vorbereitet – mit menschlicher Kontrolle.
Agentenfähige Websites: Nach SEO kommt die operative Lesbarkeit
KI-Agenten werden zur neuen Nutzergruppe von Websites. Agent Readiness verbindet klare Inhalte, Struktur, Zugriffsregeln und sichere Schnittstellen.
KI-Bots blockieren oder zulassen? robots.txt wird zur Governance-Frage
Training, KI-Suche und nutzerinitiierter Abruf sind nicht dasselbe. Eine differenzierte Crawler-Strategie verbindet Datenhoheit und Sichtbarkeit.
ChatGPT Modell Familie 5.x
GPT-5.3 ist kein einzelnes Alles-Modell. Der Vergleich zeigt, wann Instant, Codex und Spark sinnvoll sind – inklusive Kosten, Kontextfenster, Sicherheits- und Enterprise-Hinweisen.